NN77 ප්රශ්නය සහ අපගේ මූලික සිමියුලේටරය
NN77 යනු මෙම ස්වාධීන මාර්ගෝපදේශයේ සොයා බැලීමේ මූලික විෂයයි. මෙහි ව්යාපාරික හැඳුනුම්පත, නිල ලිපිනය, යෙදුම, ලයිසන්සුව, සහාය හෝ මූල්ය සේවාවක් ස්ථාපිත කර නොමැත. Order of Products යනු වාණිජ පිටපතක් හෝ බාහිර මෘදුකාංගයක පරීක්ෂණයක් නොව, අපගේ මූලික වIRTUAL කාසි සිමියුලේටරයයි.
ස්වාධීනව නියැදි කරන ලද ද්විත්ව මැට්රික්ස් දෙකක්
සාමාන්ය නිවැරදි බිටු 8ක් නියැදි ලෙස ගෙන A සහ B යන 2x2 න්යාස (matrices) දෙකක් සාදන්න. සාමාන්ය පූර්ණාංක න්යාස ගුණිත AB සහ BA ගණනය කරන්න. මූලික ලකුණු ලබා ගැනීම (Raw score) යනු AB සහ BA අතර සෑම ප්‍රවේශයකම (entry) පරමාණුක වෙනසක එකතුවයි. එය නිර්ණායකයක් (determinant), න්යාස ශ්රේණියක් (matrix rank) හෝ බිටු XOR ගණනය කිරීමක් නොවේ. එක් වරක් ලබා ගත් දායකත්ව මිල (stake) න්යාස දෙකම සහ සම්පූර්ණ අඳුනීම (draw) සඳහාම වැය වේ.
ගුණිත ගණනය කිරීම්හිදී පූර්ණාංක ගුණිතවල එකතු භාවිතා වන අතර ඒවා modulo 2 මගින් අවම නොකරයි. මූලික ලකුණු 0 යනු AB = BA වන අතර, එනම් න්යාස දෙක හුවමාරු වේ (commute). ධනාත්මක ලකුණු ලබා ගැනීම ප්‍රවේශයන්ගේ පරමාණුක වෙනස මනින අතර, එය ක්රීඩකයා තෝරාගත් අනුපිළිවෙලක් නොවේ. වැඩසටහන ස්වයංක්රීයව ගණනය කරයි; න්යාස තේරීමක් හෝ නැවත අඳුනීමක් (reroll) නොමැත.
න්‍යාසවලින් එකක් හෝ සම්පූර්ණයෙන්ම ශුන්ය නම්, ගුණිත දෙකම ශුන්ය වන අතර ලකුණු 0 ලැබේ. A=[1,1;0,0] සහ B=[0,0;1,1] සඳහා, AB=[1,1;0,0] සහ BA=[0,0;1,1] වේ. එබැවින් සෑම පරමාණුක වෙනසක එකතුව 4 වේ. ආරම්භක මුදල් ආපසු ගැනීමක් (early cashout) හෝ කාලය මත රඳා පවතින ලකුණු ලබා ගැනීමක් නොමැත.
ලකුණු 0, 1, 2, 3, 4, 5 සඳහා ගණන අනුපිළිවෙලින් 82, 48, 52, 40, 26, 8 වේ. ධනාත්මක ප්‍රතිඵල 174ක් සහ ශුන්ය ප්‍රතිඵල 82ක් ඇත. මාදිලි වෙනස් කිරීම් (Mode changes) ධනාත්මක සංඛ්‍යාතය වෙනස් නොකරයි. ධනාත්මක මුළු ඩොලර් ආදායම (gross credit) දායකත්ව මිලට වඩා කුඩා විය හැක. ස්වාධීන අඳුනීම් අතීත ප්‍රතිඵල මත රඳා නොපවතී.
p=1, 2, 3 සඳහා, මුළු ගුණකය = 0.96 * rawScore^p / mean(rawScore^p) වේ. නිශ්චිත මධ්‍යන්‍ය අගයන් 1.625, 4.8125, 16.4375 වේ. එක් එක් මාදිලියේ 96% අපේක්ෂිත වටිනාකමකින් තොර මුළු ආදායම (gross credit) ඇත, ජයග්‍රහණ සංඛ්‍යාතය, ජලය හෝ ගැරන්ටි කළ අවසාන මුදල් පසුම්බිය නොවේ. ශුන්‍යය ශුන්‍යවම පවතී. බලයන් (Powers) යනු 2 හෝ 3 න් ගුණ කිරීමක් නොවේ. ලකුණු ගණනය කිරීමට පසුව නොව, අඳුනීමට පෙර මාදිලිය (mode) ලබා ගන්න.
සම්පූර්ණ දායකත්ව මිල සහ මාදිලිය (mode) එක් පෙර දේබිට් (upfront debit) මගින් අඳුනීමට පෙර ලබා ගනී. සැට්ල්මන්ට් (Settlement) මිලිසැකින් 480ක් ගත වේ. සැට්ල්මන්ට් සහ සක්‍රිය ස්වයංක්‍රීය තැටියක් (auto queue) අතර සැකසුම් සහ නැවත පිරවීම අගුළු දමා ඇත. ස්වයංක්රීයව උපරිම වටයන් 10ක් ප්‍රමාණවත් ශේෂයක් සමඟ නිර්දේශ කරයි. නවත් කිරීම (Stop) වත්මන් වටාව සැට්ල් වන විට අනාගත වටවල් අවලංගු කරයි. ආරම්භක මුදල් ආපසු ගැනීමක්, න්යාස තේරීමක් හෝ නැවත අඳුනීමක් නොමැත.
නව බ්‍රවුසර මුදල් පසුම්බියක් ආරම්භ වන්නේ ආඝාතක මුදල් 1000කි. සැට්ල් වූ පූර්ණාංක ශේෂය සහ භාගික ගෙවීම් ඉදිරියට ගෙන යාම (carry) localStorage හි සුරකිනු ලැබේ. ඕනෑම සුරකින ලද භාගයට මුළු ආදායම එකතු වේ; පූර්ණාංක කොටස ආදායම ලෙස සටහන් වන අතර ඉතිරි භාගය ඊළඟට ගෙන යනු ලැබේ. මෙම මුදල් වල මුදල් වටිනාකමක්, තැන්පතු, ආපසු ගැනීම් හෝ ත්‍යාග නොමැත. ගබඩාව මෙම බ්‍රවුසරයට සහ මුල්ස්ථානයට (origin) අයත් වන අතර ගිණුමකට හෝ බාහිර ගෙවීම් ශේෂයකට නොවේ.
ශුන්ය ආරක්ෂිත ශේෂය දහයකට වඩා අඩු වූ විට නිදහස් නැවත පිරවීම (Free refill) පමණක් ලබා දේ. එය ක්ලික් කිරීමෙන් ශේෂය 1000 බවට පත් වේ; එය පවතින ශේෂයට 1000 එකතු නොකරයි. භාගික ඉදිරියට ගෙන යාම සුරකිනු ලැබේ. සැට්ල්මන්ට් හෝ සක්‍රිය ස්වයංක්‍රීය තැටියක් අතර නැවත පිරවීම අලබ්බ්‍ය වේ. ශේෂය දහයක් හෝ ඊට වැඩි වන විට දායකත්ව මිල වෙනස් කිරීමෙන් නැවත පිරවීමක් බල කරන්නට නොහැක. පෙර සුරකින ලද ශුන්ය ශේෂයක් නැවත පිරවීම ලබා ගත හැකි තෙක් නැවත පූරණය (reload) කිරීමෙන් පසුවද ශුන්‍යවම පවතී.
බ්‍රවුසර ගබඩාව ලබා ගත හැකි තාක් කල් නැවත පූරණය කිරීමෙන් සුරකින ලද ශේෂය සහ භාගික ඉදිරියට ගෙන යාම සුරකිනු ලැබේ. අඳුනීමක් කෙටි සැට්ල්මන්ට් ඇනිමේෂනයට පෙර එහි දායකත්ව මිල දේබිට් කරයි: එම අසම්පූර්ණ ඇනිමේෂනය අතරතුර පිටවීම හෝ නැවත පූරණය කිරීම එහි රැඳී සිටින ආදායම අහිමි කළ හැක. සැට්ල්මන්ට් පසුව නැවත පූරණය කිරීමෙන් සම්පූර්ණ ප්‍රතිඵලය සුරකිනු ලැබේ. කැෂ් (cache) පැවරීම පමණක් localStorage මකා දැමීමට උදව් නොවිය හැක; වෙබ් අඩවියේ ගබඩාව ඉවත් කිරීම මුදල් පසුම්බිය මකා දැමිය හැක. පුද්ගල බ්‍රවුසරය සහ බ්‍රවුසර සැකසුම් ගබඩාවේ ලබා ගැනීම සහ රැකවරණය වෙනස් කළ හැක.
අයදුම්පත් සහ පෞද්ගලිකත්ව සීමාවන්
මෙම ක්‍රීඩාව සඳහා පිවිසුමක් හෝ පෞද්ගලික දත්ත පත්‍රයක් අවශ්‍ය නොවේ. එයින් අදහස් වන්නේ පෞද්ගලික දත්ත සැකසුම් නොවන බව නොවේ. පිටු Google Fonts සහ Statinside ගණන් කිරීමක් ඉල්ලා සිටී; ධාරකයා, CDN සහ තුන්වන පාර්ශවයන්ගේ ඉල්ලීම් මගින් IP ලිපින, උපාංග තොරතුරු, URL සහ ඉල්ලීම් කාලයන් හෙළි කළ හැක. නිශ්චිත තැන්පත් කාලයන්, cookie ආයු කාල, සම්බන්ධීකරණ පුරුදු සහ අනන්යතාවය මෙහිදී ස්වාධීනව පිහිටුවා නැත. තාක්ෂණික දත්ත මගින් පුද්ගලයෙකු හඳුනා ගත හැකි හෝ සම්බන්ධ කළ හැකි බවට අපි කිසිදු පොරොන්දුවක් නොදෙමු.
අපගේ සාක්ෂිය මැට්රික්ස් ගණනය කිරීම් පමණක් තහවුරු කරයි
ක්‍රමවත් යුගල 256 ගණනය කිරීමෙන් නිෂ්පාදන අනුපිළිවෙල සහ සාමාන්‍යකරණය පමණක් තහවුරු වේ. එය බාහිර ව්‍යාපාර, යෙදුම, බලපත්රය, පෞද්ගලිකත්වය, මූල්ය හැකියාව, නීතිමය අනුමැතිය හෝ වාණිජ ක්‍රීඩා ගණිතමය ක්‍රියාවලියක් පිහිටුවන්නේ නැත. ලාංඡන, domain වයස, URL හැඩය, HTTPS සහ සෙවුම් ශ්‍රේණිගත කිරීම් ව්යාපාරික අනන්යතාවය පිහිටුවන්නේ නැත.
සීමිත ආකල්පික මුදල් පසුම්මිය
නව බ්‍රවුසර මුදල් පසුම්මිය ආකල්පික කාසි 1000 කින් ආරම්භ වේ. ස්ථාපිත පූර්ණාංක ශේෂය සහ භාගික ගෙවීම් රැගෙන යාම localStorage හි සුරකිනු ලැබේ. ඕනෑම සුරක්ෂිත භාගයට මුළු ණයක් එකතු කරනු ලැබේ; පූර්ණාංක කොටස ණය දෙනු ලැබේ සහ ඉතිරි භාගය ඊළඟට රැගෙන යනු ලැබේ. මෙම කාසි වල මුදල් වටිනාකමක්, තැන්පතු, ආපසු ගැනීම් හෝ ත්‍යාග නොමැත. ගබඩාව මෙම බ්‍රවුසරය සහ මූලාශ්‍රයට අයත් වන අතර, ගිණුමකට හෝ බාහිර ගෙවීම් ශේෂයකට නොවේ.
බොහෝ විට අසන ප්‍රශ්න
NN77 ප්රශ්නය සහ අපගේ මුල් සිමියුලේටරය?
NN77 මෙම ස්වාධීන මාර්ගෝපදේශයේ සෙවුම් විෂය වේ. ව්යාපාරික අනන්යතාවය, නිල ලිපිනය, යෙදුම, බලපත්රය, සහාය හෝ මූල්ය සේවාවක් මෙහිදී පිහිටුවා නැත. නිෂ්පාදන අනුපිළිවෙල අපගේ මුල් ආකල්පික කාසි සිමියුලේටරය වන අතර, වාණිජ පිටපතක් හෝ බාහිර මෘදුකාංගයේ පරීක්ෂණයක් නොවේ.
ස්වාධීනව නියැදි කළ ද්විත්ව මැට්රික්ස් දෙකක්?
දෙකක්2x2 න්යාස A සහ B සෑදීමට ස්වාධීන නිවැරදි බිටු 8ක් නියැදි කරන්න. සාමාන්ය පූර්ණ සංඛ්යා න්යාස ගුණිත AB සහ BA ගණනය කරන්න. කාච ලකුණු AB සහ BA අතර සෑම එන්ට්රි වෙනසකම නිරපේක්ෂ අගයන්හි එකතුවයි. එය නිර්ණායකයක්, න්යාස ශ්රේණියක් හෝ බිටු XOR ගණනය කිරීමක් නොවේ. එක් සම්පූර්ණ අල්ලාගත් දායකත්ව මිල දෙකම න්යාස සහ සම්පූර්ණ ආකර්ෂණය මිලදී ගනී.
සාමාන්ය ගුණ කිරීම, 2 මොඩියුලෝ ගණිතය නොවේ?
ගුණිත පූර්ණ සංඛ්යා ගුණිතවල එකතුවක් භාවිතා කරයි 2 මොඩියුලෝ අඩු කිරීමකින් තොරව. කාච ලකුණු 0 යනු AB=BA යන්නයි, එනම් න්යාස සම්මත වේ. ධන ලකුණක් එන්ට්රි-ප්රතිසම නිරපේක්ෂ වෙනස මනින අතර, ක්රීඩකයා තෝරාගත් පැවරීමක් නොවේ. වැඩසටහන ස්වයංක්රීයව ගණනය කරයි; න්යාස තේරීමක් හෝ නැවත භ්රමණයක් නොමැත.
ශුන්ය න්යාස සම්මත වේද?
එක් න්යාසයක් හෝ ශුන්ය නම්, දෙකම නිෂ්පාදන ශුන්ය වන අතර ලකුණු 0 වේ. A=[1,1;0,0] සහ B=[0,0;1,1] සඳහා, AB=[1,1;0,0] සහ BA=[0,0;1,1] වන අතර, සතර නිරපේක්ෂ වෙනසක එකතුව 4 වේ. ඉක්මන් මුදල් ආපසු ගැනීමක් හෝ කාලය මත රඳා පවතින ලකුණක් නොමැත.
නිවැරදි මධ්‍යස්ථ අගයන් සහ අපේක්ෂිත ඝන ණය?
p=1,2,3 සඳහා, ඝන ගුණකය=0.96*rawScore^p/mean(rawScore^p) වේ. නිවැරදි මධ්‍යස්ථ අගයන් 1.625,4.8125,16.4375 වේ. එක් එක් ක්‍රමවේදය 96% අපේක්ෂිත අවරුදු නොකළ ඝන ණයක් ලබා දෙයි, ජයග්‍රහණ සංඛ්‍යාතයක්, නිරපේක්ෂ ලාභයක් හෝ වගකීම් සහිත අවසාන බල්ලක් නොවේ. ශුන්ය ශුන්‍යව පවතී. බලයන් 2 හෝ 3 න් ගුණ කිරීමක් නොවේ. ලකුණු ගණනය කිරීමෙන් පසුව නොව, ආකර්ෂණය කිරීමට පෙර ක්‍රමවේදය අල්ලා ගන්න.
